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Stata常见单变量图表汇总

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发表于 2019-6-24 15:25:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

本篇内容将会涉及到常用的图表类型以及统计分析过程作为判别和辅助分析的各种常用图表。

大家都知道由于Stata最为强大的统计分析软件之一,其强项在于统计分析而非作图,但是对比目前各种主流的统计分析软件,Stata的默认图表质量还是属于上乘的(其实Stata允许二次加工,只是加工起来比较费时),尤其是跟Eviews和SPSS比,图表的质量要好很多。

Stata在图表构建方面的最大优点是(除了图表质量),可以自由操控图表元素甚至通过自定义完成图表的叠加和排版,这也许就是通过代码实现图表的好处吧,自由度比较高。

以下是本次要讲到的图表,是以前学习Stata所整理的学习笔记。

该篇所讲图表针对版本是StataSE12.0,Stata代码纵向兼容性不是很好(不够应该大部分都可以在高版本中实现的,暂未做测试,不敢保证所有的代码都能在高版本中使用)。

打开安装目录文件
use "D:\Stata12.0\auto.dta", clear
你可以大致浏览一下该文件的变量结构
1.jpeg

一、单变量图表:
graph box price  #盒装图
2.jpeg
在左上侧的图表编辑器中(edit),你可以对图表的各个元素进行配色,不过感觉Stata默认的输出图表也算是良心图表了,如果不是很在意配色的话,感觉这个已经可以直接用了。

histogram price #直方图
3.jpeg
以上直方图(因为没有加正太曲线,所以看起来跟柱形图没啥区域,但是注意看坐标轴来区分)
kdensity  price #密度曲线(光滑曲线)
4.jpeg
以上密度曲线图跟上一个直方图表达的内容是一致的,仔细看它的横纵坐标。
histogram price,kden #直方图+光滑密度曲线
5.jpeg
以上图表就是前两个(直方图+密度曲线图)图表的叠加,kden是kdensity的缩写,Stata软件可以识别。
symplot price   #距离对称分布有多远
6.jpeg
以上图表可以检查该变量是否属于对称分布
quantile price  #距离均匀分布有多远
7.jpeg
该图表反应此变量是否属于均匀分布
qnorm price # 距离正态分布有多远
8.jpeg
pnorm price  #距离正态分布有多远
9.jpeg
以上两个图表反应该图表是否属于正太分布,就是我们通常所说的P-P图,Q-Q图。
qchi/pchi   price  #距离卡方分布有多远
10.jpeg
11.jpeg
qladder   price  #其幂、对数等函数据正态分布有多远
12.jpeg
spikeplot price #该图可以反应该变量在不同数量段分布疏密状况
13.jpeg
dotplot   price #与上图反应的信息基本一致,不过是以频率的形式反应
14.png
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