增强分析：数据和分析的未来

待定犯傻的病人

随着对数据的需求及其重要性的不断提高,许多新一代的技术和数据处理工具正逐渐成为人们关注的焦点。今天,以数据驱动成为了许多组织的一个关键优先事项。为了在行业中保持良好的地位,组织需要采用先进的数据处理工具,如增强分析。

增强分析使用了人工智能和机器学习来增强人类评估数据的能力。它通过自动化数据洞察和提供更清晰的信息,超越了传统的分析工具。根据福布斯的报道,89%的行业***认为大数据将像互联网一样改变传统的商业运作模式。而那些没有实施商业智能(BI)战略并以有意义的方式来收集、评估和应用这些信息的企业则将被淘汰。而这就是像增强分析这样的高级数据分析工具的用武之地。根据Allied Analytics的一份报告，由于增强分析等下一代分析技术的日益普及，到2025年，全球增强分析市场的规模预计将达到2900万美元。
推动全球增强分析市场增长的部分原因是，企业越来越意识到它们需要消化来自多个来源的不断变化的数据流，越来越需要提高分析的效率和民主化，越来越需要缓解公民数据科学家和企业经理的工作压力。目前,增强分析的实施主要来自于银行,金融服务和保险业。


增强分析在将大数据转化为智能数据方面的作用

为了获得更好的数据洞察能力,增强分析将把大数据重塑为智能数据。作为一种先进的数据处理工具,增强分析能够从大数据中获得洞察力的真正本质。许多企业已经开始专注于发展智能数据的分析解决方案,以便从他们的大数据集中获得有价值的见解。

智能数据将帮助许多企业减少丢失数据的威胁。它还可以帮助改善一系列的活动,如产品开发、运营、消费者体验、预测性维护以及创新。


增强分析工具对企业的影响

近年来,商业智能(BI)市场已经得到了巨大的发展。而商业分析也将是增强分析***的应用领域。商业智能行业可能会受到些许干扰,因为增强分析会降低该行业的准入门槛。增强分析技术可以帮助数据科学家自动化组织数据、分析数据和构建模型的过程。这些系统将允许业务人员仅需要通过自然语言来进行查询，便可以直接获得数据的洞察力。有了这项技术,专家需要编写的耗时的定制报告也随之减少了。

增强分析工具通过为组织提供更快的数据洞察力,以及将机器学习和自然语言处理结合在一起,来自动化生成业务分析的过程。根据Gartner的预测,增强分析最终将主导整个分析和数据科学。

增强分析已经改变了用户处理数据的方式
如今,增强分析是市场上非常流行的数据分析工具,它甚至不需要任何数据科学家的参与。有了这个工具,人们提问和获得答案之间的隔墙也将倒塌。业务的各个方面都将从向增强分析的转变中获益。采用增强分析的一些好处如下:

对数据科学家的好处
数据科学家和技术分析师将不再需要运行常规和基本的报告。增强分析将使他们能够通过先进的人工智能和机器学习来提前解决更复杂的查询和数据科学项目。与此同时,这种先进的工作方式也将使企业在竞争中获取优势,并得到收益。

对营销人员的好处
增强分析将改变营销和其他非技术人员执行日常运营的方式。营销主管，品牌经理和其他属于营销范畴的员工通常需要依靠分析团队来进行深入的研究,规划和报告。而营销人员对第三方的这种依赖性经常使得他们的工作面临耗时，低效和成本高昂的困境。随着高效的增强分析工具的开发，现在控制权又回到了营销人员的手中。

结论
从数据科学家到营销人员,业务的各个方面都将受益于向增强分析的转变。增强分析的好处是多种多样的,并且与业务本身一样***。增强分析的一个主要好处是,即使在没有数据科学或分析方面的培训或拥有相关知识的情况下，也能够为普通用户提供和使用精确的分析程序、算法和方法。