Advances in Analytics and Applications

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Advances in Analytics and Applications
，作者：Arnab Kumar Laha（编辑）

关于作者
Arnab K Laha教授非常感兴趣的是如何利用分析，机器学习和人工智能来解决复杂的商业和社会问题。他的研究和教学领域包括高级数据分析，质量管理和风险建模。他曾在这些领域的国家和国际知名期刊上发表论文，并曾在多个期刊的编辑委员会任职，包括统计分析和数据挖掘：ASA数据科学期刊。他曾于2006年的Business Today和2012年的Business India被印度最佳商学院教授评为特色，并于2014年和2017年被Analytics India杂志评为“印度十大最杰出的分析院士”之一。他是该会议的召集人。两年一度的IIMA高级数据分析系列会议，业务分析和智能。他是Penguin-Random House出版的题为“如何做出正确决定”的畅销书籍的作者。他开展了大量培训课程，并在商业分析，质量管理和风险管理领域开展了咨询工作。

关于这本书
本书包括提交给ICADABAI-2017会议的精选论文，概述了新方法，并介绍了在分析领域工作的学者和从业者都感兴趣的创新应用。它讨论了预测分析应用程序，机器学习应用程序，人力资源分析，运营分析，财务分析，方法和计量经济学应用程序。预测分析应用程序部分中的论文讨论了Web分析，电子邮件营销，客户流失预测，零售分析和体育分析。然后，机器学习应用程序部分使用不同的创新机器学习技术检查医疗保健分析，保险分析和机器分析。人力资源分析使用分析解决与人才获取和就业能力相关的重要问题，而运营分析部分中的一篇论文描述了石油和天然气行业的创新应用。财务部分的论文讨论了在银行和商品市场中使用分析工具，最后，计量经济学应用部分介绍了有趣的银行和保险应用。

目录
第一部分简要概述
机器学习：简介3
预测分析的线性回归13
方向性数据分析21
分支过程31
第二部分预测分析应用程序
使用CHAID分类树模型进行点击率估算45
预测职业网球锦标赛中的成功概率使用Logistic回归模型59
Hausdorff路径聚类和隐马尔可夫模型应用于零售空间中的人员运动预测67
使用个性化改善电子邮件营销活动成功率77
预测DTH的客户流失：为DTH建立流失计分卡85
在连续过程工业中应用预测分析105
第三部分机器学习应用程序
使用深度学习方法自动检测结核病119
联网汽车和驾驶模式：基于风险的保险的分析方法131
第四部分人力资源分析
分析 - 领导人才获取改进效率和有效性141
评估学生就业能力以帮助招聘人员找到合适的候选人161
第五部分运营分析
流体流量和混合物组成的估算177
第六部分金融分析
贷款损失在印度银行的供应实践189
模型商品市场回报：Leptokurtic的挑战分布203
第七部分方法论
OLS：对分类数据的回归是否如此无用？227
误分类大小偏差Borel Tanner分布的参数估计243
随机反馈排队模型，鼓励到达并保留不耐烦的客户261
第八部分计量经济学应用
SEM国家的银行业竞争和银行业稳定性：因果关系275

系列： Springer商业和商业流程经济学
长度： 297页
出版社： Springer; 第1版。2019年版（2018年9月19日）
语言：英语
ISBN-10： 9811312079
ISBN-13： 978-9811312076