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SAS过程——VARCLUSE过程

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发表于 2018-9-25 14:26:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
VARCLUS过程的一般使用格式如下:
  1. PROC VARCLUS  <选项列表>;
  2. VAR       变量列表;
  3. SEED      变量列表;
  4. FREQ      变量;
  5. WEIGHT    变量;
  6. BY        变量列表;
  7. RUN;
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PROC VARCLUS语句后的主要控制选项有:控制输入、输出数据集的选项,控制聚类方法的选项,控制输出打印的选项等。
控制输入、输出数据集的选项
选项意义
DATA=SAS数据集指定分析数据集,可为原始数据或TYPE  =CORR、UCORR、COV、UCOR、SSCP或FACTOR类型的数据集
OUTSTAT=SAS数据集新建一个包含如下统计量的SAS数据集:存储均值、标准差、相关系数、类得分系数和聚类结构
OUTTREE=SAS数据集新建包含聚类过程的树状结构信息的数据集,供TREE过程调用
MINC =N定义最小聚类个数
MAXC=N定义最大聚类个数
MAXEIGEN=N规定每一类中第二特征值所允许的最大值
PERCENT=N指定类分量必须解释的方差百分比
控制聚类方法的选项
选项意义
CENTROID使用重心成分法聚类
MAXITER=  N规定在交替最小二乘法阶段中的最大迭代次数
MAXSEARCH=  N指定在搜索阶段最大迭代次数
COV用协方差矩阵聚类
HI要求在不同层次的类构成谱系聚类结构
INITIAL=规定初始化类的方法,可选项有GROUP、INPUT、RANDOM、SEED
控制输出打印的选项
选项意义
CORR打印相关系数矩阵
SIMPLE打印均值和标准差
SHORT不打印类结构、得分系数和类间相关矩阵
TRACE列出在迭代过程中每个变量所归入的类
SUMMARY只打印最后的汇总表
CANDISC过程中使用的其他语句含义如下:

VAR语句——指定进行聚类分析的变量。

FREQ语句——指定频数变量。

WEIGHT语句——指定加权变量。

BY语句——指定分组变量。

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