利用python“三步”实现数据可视化

龙飞雪

说到数据可视化，第一想到的肯定是百度的ECharts。它的英文单词是Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的开源数据可视化工具。但是学习起来不是那么容易，但是我们利用 python 的pyecharts 库，只需几行代码就可以画出很炫的图片。

• pyecharts库介绍
  

Pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的类库,也可以理解为是 Echarts 与 Python 的桥梁。它的安装非常简单，如下

1. pip install pyecharts

复制代码

如果使用的是pycharm环境，只需要搜索pyecharts, 然后点击install即可。

• 三步画图法
  

使用pyecharts画图，只需要三个步骤即可完成，如下：

`python`
第一步： 初始化具体类型图表。
语法为： 图表名字 =  图表类型（"图的名字"）

其中图表的类型如下，也就是pyecharts可以画的图表
Bar（柱状图/条形图）
Bar3D（3D 柱状图）
Boxplot（箱形图）
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
Funnel（漏斗图）
Gauge（仪表盘）
Geo（地理坐标系）
Graph（关系图）
HeatMap（热力图）
Kline（K线图）
Line（折线/面积图）
Line3D（3D 折线图）
Liquid（水球图）
Map（地图）
Parallel（平行坐标系）
Pie（饼图）
Polar（极坐标系）
Radar（雷达图）
Sankey（桑基图）
Scatter（散点图）
Scatter3D（3D 散点图）
ThemeRiver（主题河流图）
WordCloud（词云图）

第二步：添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮，在图片中显示
具体的语法是： 图表类型.add()

第三步：把图，保存到本地，格式是HTML类型

语法为： 图表类型.render()

使用上面的三个步骤，画基本的柱状图，代码如下：

1. """
   
2.     PYTHON数据可视化例子
   
3. 
   
4. """
   
5. 
   
6. from  pyecharts import Bar
   
7. """
   
8.         第一步：创建柱状图例子
   
9. """
   
10. 
    
11. bar =Bar("超市一周销量","模拟")
    
12. 
    
13. #设置主题色系
    
14. #共5种，具体可以参考 http://pyecharts.org/#/zh-cn/themes
    
15. #pip install echarts-themes-pypkg
    
16. bar.use_theme('dark')
    
17. 
    
18. """
    
19.         第二步：添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮，在图片中显示
    
20. """
    
21. 
    
22. bar.add("日用品",["粮面类","饮料类","衣服类","文具类","烟酒类","水果类"],[40,90,30,10,60,77],
    
23.         is_more_utils=True)
    
24. """
    
25.         第三步：把柱状图，保存到本地，格式是HTML类型
    
26. 
    
27. """
    
28. bar.render()

复制代码

• 其他图
  

利用上面的三步画图法，我们可以画出各种各样的图像，如下面所示。由于图片太多，代码详见附件！