机器学习必备：前20名Python人工智能和机器学习开源项目

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为了解决以上两个问题，可以通过利用高级专业人员每天使用的众多开源项目和工具，与社区进行接触。

与2016年相比，贡献者人数增长最快的项目是：

2. Deap，提高了86%，从21个增加到39个贡献者。

4. Gensim,提高了81%，从145个增加到262个贡献者。

6. Nilearn提高了50%，从46个增加到69个贡献者。

1. Keras,626名贡献者。

图1：Github上的前20名Python人工智能和机器学习项目

下面的列表根据Github上贡献者的数量将项目从高到低进行排列。贡献者人数的变化与2016年KDnuggets发布的前20名Python机器学习开源项目相对。

贡献者：1324（上升168%），提交：28476，Stars：92359.Github网址:Tensorflow。

贡献者：1019（上升39%），提交：22575，Github网址：Scikit-learn。

贡献者：629(新），提交：4371，Github网址：Keras。

贡献者：399（新），提交：6458，Github 网址：pytorch。

贡献者：327（上升24%），提交：27931，Github网址：Theano。

贡献者：262（上升81%），提交：3549，Github网址：Gensim

贡献者：260（上升21%），提交：4099，Github网址：Caffe。

贡献者：154（上升84%），提交：12613，Github网址：Chainer。

贡献者：144（上升33%），提交：9729，Github网址：Statsmodels。

贡献者：139（上升32%），提交：16362，Github网址：Shogun。

贡献者：119(上升3.5%），提交：7119，Github网址：Pylearn2。

贡献者：85（上升12%），提交：6588，Github网址：NuPIC。

贡献者：78%（上升66%）,提交：1112，Github网址：Neon。

贡献者：69（上升50%），提交：6198，Github网址：Nilearn。

贡献者：53（上升33%），提交：8915，Github网址：Orange3。

贡献者：39（上升5.4%），提交：2721，Github网址：Pymc。

贡献者：39（上升86%），提交：1960年，Github网址：Deap。

贡献者：35（上升46%），提交：527，Github网址：Annoy。

贡献者：32（上升3%），提交：992，Github网址：PyBrain。

贡献者：32（上升10%），提交：1116，Github 网址：Fuel。