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意义:数据中心化和标准化在回归分析中是取消由于量纲不同、自身变异或者数值相差较大所引起的误差。 原理: 数据标准化:是指数值减去均值,再除以标准差; 数据中心化:是指变量减去它的均值。 归一化:把数变为(0,1)之间的小数
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