数据可视化

那一抹辉煌

1. #画饼图
   
2. def print_pie(input_data):
   
3.     res = {}
   
4.     for each in input_data:
   
5.         res[each] = res.get(each, 0) + 1
   
6.     label=[]
   
7.     X=[]
   
8.     for j in res:
   
9.         label.append(j)
   
10.         X.append(res[j])
    
11.    
    
12.     fig = plt.figure()
    
13.     plt.pie(X,labels=label,autopct='%1.2f%%') #画饼图（数据，数据对应的标签，百分数保留两位小数点）
    
14.     plt.title("Pie chart")
    
15.     plt.show()  
    
16. #
    
17. #频率直方图
    
18. plt.hist(df1['age'],100,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)
    
19. plt.show()   
    
20. #频率直方图
    
21. plt.hist(df1['age'],100,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)
    
22. plt.show()
    
23. 
    
24. 
    
25. 
    
26. fig,(ax0,ax1) = plt.subplots(nrows=2,figsize=(9,6))  
    
27. #第二个参数是柱子宽一些还是窄一些，越大越窄越密  
    
28. ax0.hist(df1['age'],100,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)  
    
29. 
    
30. ax0.set_title('YES')  
    
31. ax1.hist(df2['age'],100,normed=1,histtype='bar',facecolor='PINK',alpha=0.75)  
    
32. 
    
33. ax1.set_title("NO")  
    
34. fig.subplots_adjust(hspace=0.4)  
    
35. plt.show()

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