matlab调用python代码

破旧瓷碗

科学计算或者写量化策略有时候需要用matlab去调用python的api，这里推荐一个简单的实现方法。
其实matlab比较新的版本中自带了一个适配组件可以直接调用python

系统函数
查看一下python的版本

1. >> pyversion
   
2. 
   
3.        version: '2.7'
   
4.     executable: 'D:\Programs\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\python.EXE'
   
5.        library: 'D:\Programs\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\python27.dll'
   
6.           home: 'D:\Programs\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64'
   
7.       isloaded: 1

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调用python自带函数
简单的矩阵

1. >> ll = py.list([1, 2, 3, 4])
   
2. 
   
3. ll =
   
4. 
   
5.   Python list with no properties.
   
6. 
   
7.     [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]

复制代码

多维度数组会被matlab阉割成一维的

1. >> array = py.list([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   
2. 
   
3. array =
   
4. 
   
5.   Python list with no properties.
   
6. 
   
7.     [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]

复制代码

matlab默认是浮点数，需要进行转换成整数

1. >> py.range(int32(7))
   
2. 
   
3. ans =
   
4. 
   
5.   Python list with no properties.
   
6. 
   
7.     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

复制代码

调用python第三方框架
numpy返回的矩阵直接对应matlab的矩阵

1. >> res = py.numpy.zeros([5, 5])
   
2. 
   
3. res =
   
4. 
   
5.   Python ndarray with properties:
   
6. 
   
7.            T: [1x1 py.numpy.ndarray]
   
8.         base: [1x1 py.NoneType]
   
9.       ctypes: [1x1 py.numpy.core._internal._ctypes]
   
10.         data: [1x200 py.buffer]
    
11.        dtype: [1x1 py.numpy.dtype]
    
12.        flags: [1x1 py.numpy.flagsobj]
    
13.         flat: [1x1 py.numpy.flatiter]
    
14.         imag: [1x1 py.numpy.ndarray]
    
15.     itemsize: 8
    
16.       nbytes: 200
    
17.         ndim: 2
    
18.         real: [1x1 py.numpy.ndarray]
    
19.        shape: [1x2 py.tuple]
    
20.         size: 25
    
21.      strides: [1x2 py.tuple]
    
22. 
    
23.     [[ 0.  0.  0.  0.  0.]
    
24.      [ 0.  0.  0.  0.  0.]
    
25.      [ 0.  0.  0.  0.  0.]
    
26.      [ 0.  0.  0.  0.  0.]
    
27.      [ 0.  0.  0.  0.  0.]]

复制代码

pandas返回的dataframe也是一样的

调用自定义python文件模块函数
假如有个自己写的test.py文件

1. def sum(a, b):
   
2.     return a + b

复制代码

在同文件目录下建立test.m文件，并将matlab工作目录切到当前目录
可以在m文件里面写，或者在命令行里面写
方法1：

1. import py.test.*
   
2. res = sum(5, 7)

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方法2：

1. >> res = py.test.sum(5, 7)

复制代码

注意，
python文件被调用一次后会在matlab里面留下缓存函数，需要重启才可以清除。
python里面的对象可以赋值给matlab里面的变量，并且可以持有这个句柄调用对象函数。