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| IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹
作者:张文彤 / 钟云飞
出版社:清华大学出版社
出版年: 2013-2-22
页数:501
豆瓣评分:9.0 ★★★★☆
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- 内容简介
全书以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具,提供了医疗、金融、保险、汽 车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例,基于实战需求,详细讲解整个案 例的完整分析过程,并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中,使读杏在阅读时能文破方法和工具的局限,真正聚集于对数据分析精髄的领悟。本书所附光盘包括案例数据和分析程序/流文件,读者可完整重 现全部的分析内容。
本书适合从初学者到专家各个级别的数据分析人员阅读,尤其适合于以下读者群:想要提升实战能 力的数据分析专业人员:在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士;从事咨询、科研等工作的专业人士;同时也适合于各专业的本科和研宄生作为学习数据分析应用的参考书。
- 目录
第一部分 spss数据分析基础
第1章 数据分析方法论简介
1.1 三种数据分析方法论
1.2 crisp-dm方法论介绍
第2章 数据分析方法体系简介
2.1 统计软件中的数据存储格式
2.2 数据的统计描述与参数估计
2.3 常用假设检验方法
2.4 多变量模型
2.5 多元统计分析模型
2.6 智能统计分析/数据挖掘方法
第3章 ibm spss statistics操作入门
3.1 案例背景
3.2 数据文件的读入与变量整理
3.3 问卷数据分析
3.4 项目总结和讨论
第4章 ibm spss statistics操作进阶
4.1 案例背景
4.2 问卷录入
4.3 问卷质量校验
4.4 问卷数据分析
4.5 项目总结和讨论
第5章 ibm spss modeler操作入门
5.1 ibm spss modeler概述
5.2 ibm spss modeler相关操作与技巧
5.3 ibm spss modeler功能介绍
5.4 案例分析:药物选择决策支持
5.5 如何进一步学习ibm spss modeler
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