什么是数据分类汇总? 例如:对于职工基本情况数据,想要了解不同职称职工的平均工资情况,首先需要对数据按职称分类(职称为变量A),然后再分别求各类职工的工资平均值(工资为变量B)。这个过程就是数据的分类汇总。 对数据文件的分类汇总大致经过3个步骤: 1.用户指定分类变量(变量A),和汇总变量(变量B); 2.计算机自动根据分类变量的若干个不同的取值,将个案数据分成若干类,并对每类计算汇总变量的描述统计量; 3.将分类汇总的计算结果保存到SPSS数据文件中。 操作步骤: 1.先打开数据文件,选择“数据”→“汇总”;
2.弹出“汇总数据”窗口,把分类变量(变量A)移到“分界变量”窗口,此处的“分界变量”可以添加多个,按照添加的顺序分类; 3.将汇总变量(变量B)移到“变量摘要”窗口里;
其他名词解释如下: 【个案数】指在结果中显示各分组的个案数,可以自己命名。 保存窗口:【将汇总变量添加到活动数据集】指将汇总变量添加到当前的数据集界面中。 【创建只包含汇总变量的新数据集】指将汇总变量添加到新建的数据集界面中,可以自己命名数据集名称。 【创建只包含汇总变量的新数据文件】指将汇总变量保存到一个新的SPSS文件中,可以自己选择保存路径。 用于大型数据集的选项窗口:【文件已按分界变量进行排序】若事前排序过则选择此项。 【汇总前对文件进行排序】若选择此项则在数据视图中显示的为按分界变量进行排序后的结果。 3.点击“函数”,选择汇总函数(变量B)想要算哪个值,本例选平均值。
其他解释如下: 【摘要统计】主要为概括型的函数,包括平均值、中位数、总和、标准差。 【特定值】选择特定值函数,包括分组内的第一个数值、分组内的最后一个数值、分组内的最小值、分组内的最大值。 【个案数】汇总观测数量,包括加权的观测数量、加权的缺失值的数目、未加权的观测数量、未加权的缺失值的数目。 【百分比、分数和计数】以百分比、分数、计数的形式表示观测数目 【上】大于指定值的观测数目占总观测数目的百分比。 【下】小于指定值的观测数目占总观侧数目的百分比。 【值】中输入指定值。 【内部】在上限和下限这一区间内(包括上限和下限的值)的观测数目占总观测数目的百分比。 【外部】在上限和下限这一区间外(不包括上限和下限的值)的观测数目占总观测数目的百分比。 【上限】和【下限】中输入选定的值。 4.点击确定,显示汇总后的数据。
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